隨著國家倡導(dǎo)的綠色出行,，越來越多百姓在短距離出行都會選則使用電動自行車,。據(jù)統(tǒng)計，中國電動自行車社會保有量達2.5億輛,，電動三輪車達5000萬輛,，即平均每5個人就有一輛電動自行車。

一,、社會現(xiàn)狀

電動自行車存在無需考領(lǐng)駕駛證,、駕駛者交通安全意識不高，超速,、超載,、逆行、闖紅燈,、占機動車道行駛以及火災(zāi),、失竊案件高發(fā)等諸多方面問題。據(jù)某公安局的調(diào)查,，超過1/3的電動自行車車主都有丟車或丟失電瓶的經(jīng)歷,，80%的電動車駕駛?cè)瞬恢阑虿磺宄切┬袨槭沁`法行為，且電動車交通事故傷亡率超80%,。

二,、管理痛點

1、社會人情淡漠,，防盜設(shè)施不夠先進,，防盜能力弱；

2,、無法知道車輛確切位置,，車輛信息登記不全面；

3,、缺少相應(yīng)的技術(shù)手段,，無法實現(xiàn)車輛的精確管理；

4,、法律意識淡薄,，存在僥幸心理；車輛沒有實名登記,，不怕追查,；

5,、事故后遺癥多、傷亡高,。

據(jù)統(tǒng)計,，每天與電動車相關(guān)的報警約占總報警量的50%以上，由于信息不完整,，成為公安機關(guān)偵破案件的難點,，嚴(yán)重浪費國家工作人員的時間、財力,、物力,。

三、解決方案

以北斗衛(wèi)星定位技術(shù),、LBS定位技術(shù),、GPS定位技術(shù)，以及網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)相結(jié)合的方式對車輛進行定位管控,。在公安部署服務(wù)器，在電動車上安裝車載定位終端,，對電動車進行統(tǒng)一的規(guī)劃,，接入，管理,。

四,、網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

五、平臺架構(gòu)

六,、系統(tǒng)功能

1,、態(tài)勢分析：平臺對龐大的電動自行車數(shù)據(jù)庫進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計，形成相應(yīng)的數(shù)據(jù)表,，可對數(shù)據(jù)進行態(tài)勢分析,，及時掌握相關(guān)信息、情報,。

2,、實時追蹤：對被控或被盜車輛進行檢索并在地圖上顯示實時位置信息。公安可實時掌握犯罪嫌疑人動向,，并根據(jù)掌握的信息進行布控,，使犯罪嫌疑人無路可逃，并在合適的時機和位置對犯罪嫌疑人進行抓捕,。

3,、軌跡回放：通過軌跡回放功能，可對被控車輛的行駛軌跡進行回放,，并在地圖上直觀的展示車輛的行駛軌跡,，從中可以分析出被控車輛多次去往的位置,、頻繁行駛的路線等等活動規(guī)律及分布，為公安破案或抓捕提供更多分析和研判,。

4,、備案登記：通過車輛管理中的“登記車輛”功能，可對被盜車輛進行備案登記,，對被盜車輛信息進行統(tǒng)一管理,。

4、電子圍欄：每輛電動車設(shè)置電子圍欄,，當(dāng)電動車離開或進入設(shè)定的區(qū)域時系統(tǒng)會自動報警,。

5、聚眾布控：布控管理中的“聚眾布控”功能,，可應(yīng)用于車流量檢測,，在平臺設(shè)置某一區(qū)域相應(yīng)的閾值，平臺可進行流量變化檢測,。當(dāng)此管控區(qū)域的電動自行車數(shù)量接近或超過閾值,，則平臺會發(fā)出相應(yīng)的預(yù)警信息。避免該區(qū)域因車輛增多帶來的交通壓力而造成事故,。

6,、伴隨分析：通過特征分析中的“伴隨分析”功能，可對指定車輛的伴隨關(guān)系進行分析,。判斷其是否有同行人員,，為辦案提供更多依據(jù)。

7,、視頻聯(lián)動：當(dāng)指揮中心接到車主車輛丟失報警后,，可根據(jù)電動自行車當(dāng)前位置，調(diào)取事發(fā)地點以及車輛行駛地點視頻監(jiān)控,，鎖定嫌疑人和丟失車輛,。

8、公告推送：通過營運管理中的“系統(tǒng)公告”,、“車主公告”功能,，可由平臺、APP,、微信公眾號等方式對電動自行車車主推送安全信息,，發(fā)布重大預(yù)警。

9,、手機平臺：作為電動自行車防盜管控系統(tǒng)業(yè)務(wù)拓展的組成部分,，電動自行車防盜管控系統(tǒng)通過手機亦可實現(xiàn)相應(yīng)的管理。

10,、一鍵設(shè)防/撤防：在手機APP上可以很便捷的對車輛進行設(shè)防\撤防,，隨時隨地可以掌握自己車輛的所在具體位置,。

11、報警功能：車輛震動,、位移,、設(shè)備斷電報警，車主第一時間知道車輛的安全狀態(tài),。

七,、系統(tǒng)應(yīng)用

1、有效協(xié)助解決治安管理難題：從根本上減少車輛“盜失多,、追贓難,、返還難”等諸多難題

2、有效協(xié)助解決交通管理難題：減少電動車超速,，逆向行駛,，闖紅燈、占用機動車道等陋習(xí),，提高車主安全騎車意識差,，避免電動自行車交通事故的發(fā)生。

3,、有效協(xié)助解決刑偵管理難題：可根據(jù)案發(fā)地點,、時間等信息分析可能存在的目擊證人或嫌疑人，握行相應(yīng)人員掌蹤軌跡,，減少公安排查工作量,，讓警方在更短的時間內(nèi)找到犯罪份子,。

4,、有效協(xié)助解決維穩(wěn)管理難題：對特定監(jiān)控人群的行蹤軌跡監(jiān)管，如：上訪人員,、涉毒涉賭涉黃人員,、緩刑人員等的監(jiān)管……

5、應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)管理流動人口： 通過安全長效管理體系,，完善物防,、技防、人防等治安安全建設(shè),，實現(xiàn)對外來人口在出租房管理死角和盲點上的最大限度減少,。進一步創(chuàng)優(yōu)對流動人口的服務(wù)與管理，以完善流動人口系統(tǒng)化管理,，實現(xiàn)重點關(guān)注人口的行蹤掌控,，從而提高治安管理水平。

6,、大數(shù)據(jù)的綜合應(yīng)用解決其他熱點難題：通過對管控區(qū)域車輛的分析,，知道當(dāng)?shù)厝罕妼δ姆N品牌的車輛,、哪種車型、哪種顏色更加的偏愛,；通過對車輛行駛軌跡分析,，知道當(dāng)?shù)厝罕娖珢鄣男旭偮肪€、喜歡的出行去處,；通過對車輛狀態(tài)的分析,，知道當(dāng)?shù)厝罕娨壮鲂械臅r間分布。等等數(shù)據(jù)的合理分析應(yīng)用創(chuàng)造出巨大的經(jīng)濟和社會價值,。

八,、成功案例